Santiago Saavedra, matemático y economista, nació en Bogotá en 1986.
Un día, hace ya unos años, la sede bogotana de la Universidad de los Andes recibió una llamada del gobierno colombiano.
Buscaban a un matemático que estuviese interesado en el medio ambiente y que quisiese trabajar con ellos.
Desde la facultad les facilitaron el contacto del también economista Santiago Saavedra.
«Me llamaron para entrevistarme, pero les dije que no podía porque en ese momento estaba en medio del desierto de La Guajira», explica Saavedra.
«Y me dijeron: si es verdad que estás ahí, eres la persona que buscamos. Estás contratado».
Así empezó el interés de Saavedra (Bogotá, 1986) por aplicar sus conocimientos científicos en el ámbito del medio ambiente, especialmente en su país.
Saavedra dedicó su tesis de doctorado a estudiar el impacto de la minería en la salud de las personas.
Y se topó con un dato que lo alarmó: asegura que el 80% de la minería en Colombia es ilegal, el 80% de todo el oro minado anualmente en Colombia es producido ilegalmente.
Saavedra se puso en contacto con el gobierno, que le comunicó que no sabían dónde se encontraban estas minas y que era difícil localizarlas, tras mucho trabajo, logró crear un algoritmo que permite identificar la localización de las minas a través de imágenes satelitales de la NASA.
El sistema ideado por Saavedra usa imágenes satelitales de la NASA e inteligencia artificial para crear patrones.
Eso significa que, a base de alimentarlo con muchas imágenes, se enseña al sistema a reconocer por satélite en qué zonas podría haber minas.
En octubre de 2018 Google lanzó una convocatoria para proyectos que, basándose en la inteligencia artificial, ofreciesen soluciones a problemas sociales y humanitarios.
El proyecto de Saavedra fue uno de los ganadores, con el cual tiene la esperanza de que su sistema contribuya a mejorar su país.
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